视网膜血管分割方法综述

摘要：

图像分割在图像处理中处于至关重要的地位,分割的效果将直接影响到后续对图像的处理.视网膜血管是人体的重要组成部分,其血管网络形态结构的影响,是心脑血管疾病对血管微循环检查的重要部位.因此,对血管的研究具有实际意义,尤其在临床上的应用更是普及.本文通过对血管分割方法的大量研究,针对当前比较流行的方法进行了阐述.最后对最流行的深度学习算法在医学上的应用进行探索.

关键词：血管、阈值、神经网络、深度学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200