深度学习下网站验证码的破解与防范

摘要：

随着互联网的快速发展,越来越多的网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码自动识别技术.然而,简易的验证码依然存在安全风险,为了防止网络爬虫或者恶意攻击的登录操作,本文将通过PaddlePaddle平台进行验证码识别的深度学习,阐述深度学习下网站验证码的破解和防范.实验结果表明:将训练实例的验证码数据训练成预测模型,使用预测模型来自动识别验证码中包含的内容实现验证码自动识别,而将验证码的字符位置随机摆放,可有效防止攻击者对图片进行裁剪分析.

关键词：验证码、自动识别、PaddlePaddle、深度学习、预测模型

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目201802153146、201702071078;广东省大学生创新训练计划项目201813902011

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34