基于微博社区的用户影响力评价研究
文章在微博用户已分类的基础上,提出一种基于社区内用户当前时间段的影响力计算方法,使得用户影响力计算结果更加客观、科学以及具有应用价值.文章提出一种新的影响力排名算法,对原有pagerank算法进行改进,加入时间和活跃度两个因素计算用户粉丝对用户的影响力贡献值.首先在数据抓取时,只抓取限定时间段内微博数据,确保数据能反应用户最新动态.然后再把用户的活跃度作为PR值计算的一个因子构造PR值计算公式,活跃度越高则粉丝的贡献值越大.除此以外,还对用户自身的影响力进行计算,用户最终的影响力值等于粉丝贡献值与自身影响力之和.最后通过对新浪微博数据进行采集,将计算结果与传统的pagerank进行比较,该算法能更准确更科学地反应社区内用户当前的影响力排名.
微博社区、影响力、pagerank
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TP311(计算技术、计算机技术)
南京工业职业技术学院自然科学基金YK17-05-01
2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
248-250
