基于先验知识的CT影像自动勾画研究及应用
研究基于先验信息的区域生长自动分割算法,在Matlab平台实现三维CT影像的肝脏自动勾画.首先对图像进行预处理,包括灰度值归一化、掩模、利用形态学运算去除支架等冗余信息等,其次利用肝脏的影像特点及先验知识自动选取一个种子点,采用区域增长算法并利用Canny边缘检测算子在合适的时机放宽或者收缩生长准则,及时停止生长,使区域生长算法效果提升,最后使用漫水法对于图片提取后进行填充,实现CT影像中的肝脏自动分割.通过多组病例测试,本文提出的基于先验知识的区域增长算法,经过图像预处理、canny边缘检测以及漫水法填充等处理手段,实现了CT影像的肝脏自动勾画,并取得了较好的效果.
先验知识、区域增长、形态学运算、Canny边缘检测、漫水法
15
TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省创新训练项目201710366079;安徽医科大学博士科研资助基金XJ201546
2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
217-218
