一种基于动态属性权值的ID3算法改进

摘要：

该文对决策树ID3算法进行分析,针对原有ID3算法的不足之处做了一些改进,一是ID3算法多值偏差的缺点,对每个属性的信息熵引入了一个动态属性权值,使信息增益的计算结果不太依赖于属性的取值个数,且避免了类似用户兴趣度之类改进的主观性,二是对改进的基于属性权值的ID3算法在解决学生职业发展分析问题上进行可行性和有效性验证.

关键词：数据挖掘、决策树算法、ID3算法、算法改进

所属期刊栏目：15

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：天水市软科学研究项目2018-ZCFGK-4494

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225