一种在Spark框架下的基于改进随机森林的Android恶意软件检测方法
随着Android恶意软件的数量越来越多,寻求有效的恶意软件检测方法显得越来越重要.针对Android手机恶意软件检测的现状,文章根据Android平台的特点,结合Spark框架技术和随机森林算法,构建一种在Spark框架下的基于改进随机森林的Android恶意软件检测方法,方法的使用效地提高恶意软件检测的性能和效率,同时也为恶意软件检测技术提供一个思路.
Android、Spark框架、随机森林算法、恶意软件检测
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TP309(计算技术、计算机技术)
福建省中青年教师教育科研项目科技JA15456;莆田学院科研项目2016040
2019-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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