基于引文图模型的科研论文智能推荐算法研究

摘要：

科研工作者在搜索文献时,即使通过关键词检索也常因结果中的大量文献而造成筛选困难.本文为帮助用户过滤文献,更好的发现适合自身的文献,考虑到文献的引文具有文献的研究传承、解释,拓展等内涵.所以本研究以文献的引文为研究对象,运用图模型算法,分析各文献间的亲疏关系,来为用户筛选、推荐文献.经评价算法计算,本研究算法的准确率为38.57％,召回率为27.32％,覆盖率为26.83％.可满足对文献亲疏关系的预测,为用户提供文献推荐服务,帮助用户发现适合其自身的文献.

关键词：推荐系统、图模型、随机游走、引文、科研文献

所属期刊栏目：15

分类号：G642(高等教育)

资助基金：川北医学院2016年校级科研发展计划项目"大数据视野下高校图书馆资源服务研究"CBY16-B-YB02

在线出版日期：2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192