卷积神经网络在视频跟踪中的应用及发展
视频跟踪技术一直在军事、医学等越来越多的领域起着重要的作用,近几年来,学者将深度学习应用于视频跟踪技术,一大批基于深度学习的卷积神经网络算法被提出.本文主要介绍了卷积神经网络的传统结构及其在视频跟踪技术中的应用、目标跟踪中的关键步骤,并分析传统神经网络算法和基于卷积神经网络算法的优缺点,对卷积神经网络在视频跟踪的发展进行了简要的分类和总结,最后对卷积神经网络在视频跟踪的未来发展方向进行展望.
视频跟踪、深度学习、卷积神经网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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