融合多尺度Retinex与非下采样Contourlet的城市交通图像增强
为了增强交通图像的清晰度和减少噪声对图像的影响,提出一种融合多尺度Retinex和非下采样Contourlet的图像增强算法,以提高图像的清晰度.首先采用NSCT按照不同频率对图像进行解析,会出现一个低频和多个高频分量;在低频率的分量上用多尺度Retinex的混合灰度函数进行增强;在高频上使用非线性增益函数进行自适应增强,从而提高图像的对比度.
城市交通图像、Contourlet变换、多尺度Retinex、图像增强
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TP18(自动化基础理论)
2019-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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