基于树堆的频繁项集挖掘算法
近年来数据库信息越来越庞大,利用已有的算法来快速挖掘频繁项集已经变得越来越困难.为了解决这个问题,论文提出一种挖掘频繁项集的新算法.该算法首先需要为每一个项目设定一个不重复的优先级,然后采用最小优先级树堆的数据结构存储数据库中的每条事务,最后,从最小优先级树堆中寻找数据库中的各种频繁项集.通过实验测试,在相同的支持度下,使用该算法来挖掘频繁项集的运行效率的确比Apriori算法和FP-growth算法的运行效率要高.
数据挖掘、关联规则、频繁项集、树堆、Apriori、FP-growth
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TP312(计算技术、计算机技术)
2019-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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