协同过滤算法的研究
互联网的快速发展,每天都产生了大量的信息,信息过载[1-2]十分严重,解决该问题的常用方法有两个,通过搜索引擎查询自己所需要的信息,这种方式有一个很大的缺点是,很多可能会使得引发人们兴趣的信息被埋没了,而推荐系统是能很好解决该问题的有效方法,推荐系统常用的方法是协同过滤算法,本文对协同过滤算法常见问题做了一些研究.
推荐系统、协同过滤、个性化
15
TP311(计算技术、计算机技术)
2019-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
20-21
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推荐系统、协同过滤、个性化
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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