基于HTTP POST报文算法分析
现阶段绝大多数违法犯罪活动依托境外网站实施,因此国际出入口具有大量违法网站相关数据,为了提高有关部门网络安全监测力度,针对国际口HTTP POST报文数据进行监测,通过自动数据训练、学习,提取违法网站的行为特征,实现报文数据的自动分类识别,积累违法网站行为库;同时,结合搜索引擎报送的定制化分类结果数据、网马识别信息,进行综合分析、深度挖掘,实现情报线索由人工挖掘向系统自动产生的转变,为构建主动发现、主动出击的情报导侦工作体系提供技术支撑.
HTTP POST报文数据分析、自动分类识别、违法网站行为库、自定义关键词库
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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