基于卡尔曼滤波的汽轮机参数估计应用
针对火力发电中汽轮机健康参数估计问题,研究了一种非线性卡尔曼滤波估计方法,比较了扩展卡尔曼滤波(EKF)和无味卡尔曼滤波(UKF)两种方法对参数估计效果,最终本文选取EKF对实际运动轨迹和期望运动轨迹进行研究.结果 表明:扩展卡尔曼滤波能够很好地对参数进行估计,是一种实用的非线性参数估计方法.
卡尔曼滤波、汽轮机、参数估计
15
TP311(计算技术、计算机技术)
2019-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
254-255
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卡尔曼滤波、汽轮机、参数估计
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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