基于多分类问题处理机制的研究

摘要：

K近邻算法是一种高效且易实现的监督型机器学习算法.对于多分类问题通常将多分类任务拆解为多个二分类任务进行求解,一般采取OVO(一对一)及OVA(一对多)两种机制进行解决.该文主要在鸢尾花数据集上,对两种方式进行比较,仿真结果表明,采用这两种不同的方式处理多分类问题,结果是一致的,但各有优劣.

关键词：一对一策略、一对多策略、K近邻算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目湘教通[2018]436号;湖南省自然科学基金2018JJ3351;教育部产学合作协同育人项目201702001043,201801037136;湖南省教育厅资助科研项目15B137,15K082,16C0084;湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目JG2015B041,JG2018A012;湖南师范大学教学改革项目[2018]51号文,53,55;湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目和国家级大学生创新创业训练计划支持项目201810542013;湖南省社科联重点项目ZK2018009;湖南省教育科学"十三五"规划课题XJK17CZY108

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：230-231