一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法

摘要：

针对传统的关键帧提取方法误差率高、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法,分类提取列车头部、尾部及车身所在关键帧.在关键帧提取过程中,重点研究了基于SIFT特征的粗识别和Alex-Net卷积神经网络模型的精识别两个阶段,通过模型训练验证基于卷积神经网络的关键帧提取器的可行性.

关键词：卷积神经网络(CNN)、关键帧、目标检测

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目资助计划17A520041

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203