基于数据挖掘的个性化学习平台研究
网络学习目前普遍存在缺乏学习氛围、缺乏有效监督、没有根据学生的特点进行因材施教等问题.利用ASP.NET及SQL Server设计网络学习平台,通过Log4j记录学生与学习平台的交互,通过麦克风摄像头及OBS软件采集教师与学生的音视频,利用深度学习技术挖掘分析音视频中的语言和表情,帮助教师对众多学习者进行察言观色,及时了解学生的情况,调整教学内容和进度,并对学生进行监督.采用机器学习技术挖掘分析学生的基本信息、学习日志、课程评价、错题及成绩等数据,为学生提供个性化的学习服务.
学习平台、深度学习、挖掘分析、机器学习、个性化
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TP31(计算技术、计算机技术)
2017年江苏省教育信息化研究课题20172169;江苏省现代教育技术研究项目2018-R-64928;江苏省学校哲学社会科学研究项目2016SJB880099;南通市2015年科技计划项目GY12015011;江苏工程职业技术学院2015年校级科研计划项目GYKY/2015/7
2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
198-200
