配电网异动预警与主动检修工作探索
配电网是电能从发到用的"最后一公里",配电网的安全、稳定、可靠运行关系到客户用电服务体验和供电企业的切身利益,长期以来,配电网运行状态复杂多变、应急抢修任务繁重等问题一直难以有效解决,影响和制约了供电可靠性提升,为配电网运维检修工作带来巨大挑战.该文应用大数据技术从海量电力大数据中挖掘配电网运行规律,通过建立配网异动精准预警模型,提前预测配变重过载、低电压等异动事件发生,辅助供电公司建立主运运维检修工作机制,智能辅助配网抢修、服务资源配置及保电等工作开展,有效降低了配网故障率、减少投诉事件、提高配网运行效率.
配电网、异动、大数据、预警、主动检修
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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