基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统
近年来,互联网的广泛使用让人们的工作和生活节奏和效率都有所提高,也促进了信息的互通互动、共享.但是大批量的计算机纷纷涌入互联网中,导致在庞大的体系中每一台计算机都可能被作为互联网的攻击对象.目前,互联网安全正面临严峻挑战,比如黑客侵入,病毒传播以及网上信息披露等,为了能够保护计算机网络系统已经研发了多种安全技术产品,包括入侵检测系统、防火墙、身份认证等.除此之外,还需要对网络安全进行实时监控.该文通过数据挖掘技术在互联网入侵检测中的应用,并提出基于混合检测模型,能够帮助实现网络入侵检测系统的优化工作.
数据挖掘、网络、数据库、入侵、检测、系统
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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