机器学习应用在精准扶贫中的方法和意义探讨——基于云南省昭通市贫困情况进行研究

摘要：

昭通作为云南省贫困人口最多的地区,扶贫工作一直是不可忽视的重大问题.扶贫工作要稳定有效的持续进行,利用计算机平台,将过去的人工管理贫困数据、主观进行扶贫决策,逐步向基于大数据和机器学习的智能化的管理、决策方式过渡.该文基于机器学习,对精准扶贫系统中机器学习方法的研究和系统的现实意义进行了理论探讨,在后期的系统分析与设计中,具有重要意义.

关键词：扶贫、机器学习、预测、学习模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金教师类项目2018JS506

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-201,204