优化遗传神经网络在入侵检测系统的研究和应用
针对传统BP神经网络的缺陷,本文提出了一种优化的遗传算法,将其引入BP网络,建立了GABP神经网络模型,以提高传统神经网络的训练速度、避免陷入局部极值.经过使用KDDCUP99数据集的数据进行网络训练后发现,本优化的GABP模型可以有效提高效率.将此优化后的遗传神经网络引入到入侵检测系统中,入侵检测系统缩短了检测时间、提高了检测的精度.
入侵检测、神经网络、遗传算法
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TP18(自动化基础理论)
江西省教育厅科技项目:基于遗传神经网络的网络入侵检测系统技术研究GJJ150782
2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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