基于超像素的单目标跟踪算法研究

摘要：

超像素能够降低图像的冗余信息,减少图像后续处理的复杂度,已受到了国内外学者的广泛关注.为了降低运动目标跟踪过程中受内外因素影响而发生漂移的概率,本文提出了一种单目标跟踪算法.首先分析了运动目标跟踪算法和超像素分割算法的概念原理和发展现状,然后基于SLIC超像素分割算法和粒子滤波算法构建运动目标跟踪算法.本算法能够较好地实现判别式跟踪,具有较好的鲁棒性和准确性.

关键词：超像素、图像分割、SLIC、目标跟踪

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏高校品牌专业建设工程资助项目PPZY2015C240;无锡职业技术学院校级科研项目ZK201704

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：201-202