合肥市空气质量评价及其影响指标分析

摘要：

随着经济发展和城市化进程的加快,城市大气污染问题日益严重,大气污染对人类的生存环境和身心健康的危害不断加深,监测、治理势在必行.合肥市近年来发展势头迅猛,其环境状况尤其是空气质量也备受各界关注.本文主要对合肥市空气质量进行评价,对未来几天的空气质量进行预报,并根据结果提出治理方案.首先根据2014-2017年近四年合肥市的空气质量数据,用统计方法进行空气质量指数(AQI)及其污染因子的时空分析,并根据优良天数进行可视化分析,得到合肥市的冬季空气污染最严重,合肥市空气污染最严重的地区是庐阳区.然后进一步分析影响合肥市空气质量的因素有哪些,通过分析污染物与AQI指数的相关关系,得到影响空气质量的主要污染物是PM2.5、PM10和CO,然后从天气和经济两个方面提出产生污染物的具体影响指标,并利用BP神经网络模型对合肥市未来空气质量进行预测,通过该模型,可提前了解未来几天的空气质量状况,并根据空气质量做好防护措施.最后根据影响空气质量的经济指标和预测结果提出措施与方案.

关键词：空气质量指数、相关分析、多元回归、层次分析、BP神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194