基于课程领域本体的中文自动答疑研究
针对传统信息检索的低准确率、低问句理解现象,提出基于领域本体的自动问答系统DO2AS,通过本体的创建,中文问句的预处理,获取问句主干语法结构,并与语料问句模型相似计算,抽取二元成分进行SPARQL语义检索.文章以《数据结构》课程中"树"章节为例,分析了知识点间关系,创建了领域树本体,对问句分析、语义检索,从而抽取答案.实验结果验证了系统的可行性,同时分析了中文自然语言问句处理过程中遇到的困难,为后续的研究提供方向.
本体、分词、浅层语义分析、模板匹配、SPARQL
14
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年科学基金项目61603106;2018年广州市高校创新创业教育项目201709k56;2017年广州市教育局市属高校教育教学改革项目2017A05
2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
184-186,190
