基于校园社交网络数据的情绪分析及可视化

摘要：

以社交网络中活跃的大学生用户群的QQ空间、说说等文本数据为对象,依据四类基础词库(积极、消极、否定词、程度词),结合Python第三方库Pandas库和matplotlib库,给出了5-LevelEA情绪分析算法.该算法能计算出社交网络文本数据中的多项情绪指标,再通过可视化图表呈现所采集数据中的个人情绪变化趋势以及性别、就业情况等要素作用下的情绪分类数据,具有实用价值.

关键词：社交网络、情绪分析、数据可视化、Python

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅教改项目"基于MOOCs的《数据库原理》多元化教学研究和实践"与湖南省教育厅科研项目"基于MOOCs的混合模式的学习分析研究"4C0681

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-6,16