基于Storm的车辆实时展示系统
随着汽车保有量的不断增长,城市交通网络也变得日益臃肿.如何实时准确地掌握交通现状,减少交通拥堵,提高出行效率,是智慧交通的核心所在.该文针对传统车辆分析平台实时性较差、呈现方式不直观等缺点,设计了一种基于大数据实时流式处理技术的三维展示系统.系统分为数据采集、数据分发、实时处理以及三维展示几个部分.为保证系统并发量,采用高吞吐量的Kafka作为数据分发模块,同时引入Storm对Kafka中数据进行消费、处理,通过WebSocket推送至Web页面,页面采用WebGL技术将车辆数据实时展示.与传统系统相比,该系统具有高吞吐、低延时、准确直观等特点,可帮助解决一系列交通问题.
实时处理、三维、Storm、WebGL
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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