基于SVM的商品评分系统
随着网购平台快速崛起,如何快速准确地在海量的消费者评价文本当中提取消费者对商品评论的主观倾向成为近年来的研究热点.本文以商品评论文本倾向识别为研究对象,使用SVM算法,实现了基于SVM的商品评分系统,并实现了客户端和训练端的分离,方便训练端实现分布式架构.
文本分类、倾向识别、支持向量机、SVM算法、商品评分
14
TP311.1(计算技术、计算机技术)
2018-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
223-225
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文本分类、倾向识别、支持向量机、SVM算法、商品评分
14
TP311.1(计算技术、计算机技术)
2018-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
223-225
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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