一种基于历史交互行为的关键节点选取算法
在包含大量不对等关系的实体网络中,通常存在一个或多个在交互行为中起主导作用的节点,即"关键节点".本算法参考了衡量网络中节点重要性的PageRank经典算法,提出了一种基于历史交互行为的改进算法,并对相关的参数和公式做了定义和论述,同时对算法流程做了详细的说明.该算法采用节点交互覆盖率作为评估指标,计算节点社会影响力值,从而获得实体网络中的关键节点.与传统PageRank算法进行对比,该算法具有更高的准确性.
关键节点、交互行为
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TP302(计算技术、计算机技术)
2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
198-200
