近似贝叶斯计算在判别分析中的应用

摘要：

贝叶斯线性判别是判别分析中流行的一种判别法,该方法在实现过程需要涉及高维样本协方差矩阵逆的复杂运算.本文利用近似贝叶斯方法对贝叶斯线性判别进行了算法设计和研究.该方法简单明了,易于实现并且规避了高维样本协方差矩阵逆的计算.本文还结合R软件对常见的分类案例给出近似贝叶斯计算和估计,从而说明了近似贝叶斯计算的简单有效性.

关键词：贝叶斯判别分析、近似贝叶斯计算、R软件

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-204,207