求解约束优化问题的改进的灰狼优化算法

摘要：

该文提出了一种改进的灰狼算法,采用混沌映射产生初始种群,提高了初始种群的多样性,设计了多阶梯式下降的收敛因子,平衡了全局和局部搜索能力,并引入了精英变异操作算子,防止进化后期陷入局部最优.将改进的算法应用于约束优化问题的求解,仿真证明了算法的有效性.

关键词：灰狼算法、收敛因子、变异

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南人文科技学院青年基金的资助2016QN18;娄底市科技计划项目2017年,主持人:伍铁斌

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：256-257