浅析SVM核函数对手写数字识别的影响

摘要：

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种高效的机器学习分类算法,针对手写数字识别问题,首先介绍了基于SVM的手写数字识别算法,详细阐述了相关核函数并分析SVM核函数的选择对识别效果影响,最后通过实验验证了算法在选取不同核函数条件下相对应的识别率,为相关SVM识别问题的研究提供了参考.

关键词：支持向量机、手写数字识别、核函数

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古民族大学本科生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：180-181