基于Hadoop MapReduce作业调度方法研究
信息技术飞速发展,以及如今的互联网的快速性的发展,云计算作为现在最为流行的计算模式,很好达到了传统的互联网式服务模式.关系到集群运行得很好的性能以及整个集群,能否有效利用各个的调度系统资源的关键,更好地来满足信息用户的需求.但是随着不同应用的环境变化,Hadoop的调度算法很难充分的适应用户的应用式环境变化的多种性需求,因此改进现有的业务调度式流程算法非常的重要.本文针对在数据的区域性方面初始作业的调度算法的不足性,在引入预先提取技术的基础上,设计了一种基于资源提前取出的Hadoop MapReduce作业调度算法.
云计算、业务调度式流程数据的区域性、资源提前取出、HadoopMapReduce.
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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