一种基于倒影图像检测的水域落水人员判断方法

摘要：

针对传统水域救生过程无落水人体检测先验知识、检测效率低的现状,提出了一种基于倒影图像检测的水域落水人员判断方法.该方法以水面倒影检测为核心,将倒影与真实落水目标进行比对,通过水纹特征实现对两者的区分检测,并采用方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人体检测算法对真实落水目标进行最终人体识别检测.实验表明,该方法对落水人员检测准确率为98.2%,达到了对真实落水人员的有效检测,提升了水面救援检测的效率和速度.

关键词：水域救生、落水人员检测、倒影图像检测、HOG-SVM

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科技项目16JK1105;陕西省科技攻关项目2016GY-005;咸阳市科技计划项目2017k02-06

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-178,180