基于小波分解与神经网络结合的图像压缩算法

摘要：

为了进行图像压缩,提出一种基于小波分解与神经网络量化编码结合的图像压缩算法.首先将读入的彩色图像转化为灰度图像,再将图像小波分解为高频部分和低频部分.然后对高频部分进行基于神经网络的量化编码.通过小波函数对处理后的高频部分和原来的低频部分进行重构,最终达到图像压缩的目的.最后,使用MATLAB软件仿真提出的图像压缩方法,实验结果进一步证明了该图像压缩方法的有效性和可行性.

关键词：小波分解、神经网络、量化编码、图像压缩、matlab

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分类号：TN911.73

资助基金：江苏省自然科学基金青年基金项目BK20150731;南京工程学院校级科研青年基金项目QKJA201603;南京工程学院引进人才科研启动基金项目YKJ201614

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：169-170,174