基于词典与规则的文本情感分析

摘要：

该文将基础词典和自定义词典相结合,采用基于词典和自定义规则的情感分类方法将文本分为正向、负向、中性三类.在此基础上通过K折交叉验证,对自定义规则的权重进行调整,并使得到的结果更具准确性.实验结果表明,基于词典和规则的方法可以对文本的情感倾向性进行有效分类.

关键词：自定义词典、规则、情感分析、K折交叉验证

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：162-163