对教育众筹成败因素的分析与预测

摘要：

教育在国民生活中十分重要,而对教育众筹的分析可以推动传统教育与先进生产力的结合.该文综合运用文本挖掘手段对教育众筹的成败因素进行分析和预测,在提取词向量基础下实现教育众筹成败因素的迁移学习与特征分析,使用神经网络与经典模型对各因素的重要性进行总结,并最后预测一个请求书的申请能否被通过.

关键词：词向量、神经网络、文本挖掘、迁移学习、tf-idf算法、logistic模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161