基于手机数据的城市功能区识别算法

摘要：

随着大数据的崛起,近几年基于手机数据来研究交通问题成为一大热点.论文的研究工作得到了深圳市科技创新委员会深圳市科技计划项目技术攻关类(项目编号JSGG20160229113054194,下达文号深发改[2016]627号)深圳市战略新兴产业发展专项资金的支持.由于土地利用对于城市规划和发展的重要性不断提升,本文提出了一种基于手机数据的城市功能区分类算法.首先选取不同时期的居民数量来表征土地的语义特征,然后应用无监督k均值聚类算法对城市功能区进行识别,最后确定城市功能区的四种模式,如工作区、居住区、临时工作区和混合区.基于本文的研究成果可对未来城市规划起到决策支持的作用,具有一定的现实意义.

关键词：手机数据、出行区域权重、K-MEANS、功能区

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：深圳市科技计划项目项目编号JSGG20160229113054194,下达文号深发改[2016]627号

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-289