基于视频网络的终端用户视频体验建模

摘要：

[目的]根据实验数据分别建立用户体验评价变量初始缓冲时延和卡顿时长占比两个因素与网络侧变量(初始缓冲峰值速率,播放阶段平均下载速率,E2E RTT)之间的函数关系.[方法]首先通过多元非线性函数,利用Matlab软件进行建模,得出初始缓冲时延和网络侧变量的函数关系.而卡顿时长与网络侧变量没有明显的线性、非线性关系,所以采用BP神经网络来训练表示他们之间的关系.[结论]得到了用户体验评价变量初始缓冲时延和卡顿时长占比两个因素与网络侧变量之间的函数关系.

关键词：统计回归模型、多元非线性函数、人工神经网络、BP神经网络模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205