基于小波分解的短期电力负荷智能预测
电力负荷的准确预测可以提高电力系统的经济效益和社会效益,有利于降低发电成本.电力负荷预测已经成为实现电力系统管理和智能电网发展的重要内容.本文采用一种小波分解方法及BP网络对短期电力负荷进行预测,并与传统BP网络预测比较.仿真实验表明,本文方法比传统BP网络预测结果更准确.
小波分解、神经网络、电力负荷、预测
14
TP18(自动化基础理论)
2018-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
200-202
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小波分解、神经网络、电力负荷、预测
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TP18(自动化基础理论)
2018-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
200-202
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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