运动目标检测和跟踪算法综述

摘要：

运动目标检测和跟踪在多媒体图像、视频监控等方面有普遍应用.多年来,人们在该领域进行了大量的、深入的研究,发表了大量显著性的成果.但目标被遮挡、尺度变化以及光照变化仍然对跟踪结果存在较大影响.为解决这些问题,研究人员仍然在研究如何能构造一个鲁棒性好的跟踪算法.该文主要对近年来常见的运动目标检测和跟踪算法的发展做了简单叙述.简单分析了运动目标检测的帧间差分法、背景减法、光流法的原理;描述了运动目标跟踪所用的Meanshift算法、Kalman滤波器、粒子滤波方法;最后对压缩感知理论进行简介,并对基于该理论的两种算法:稀疏表示的目标跟踪算法和实时压缩感知目标跟踪算法做出系统的描述.

关键词：运动目标检测、运动目标跟踪、压缩感知、稀疏表示、特征提取

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽三联学院校级科研基金自然科学重点项目:中医经络按摩机器人视觉系统研究KJZD2017009

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197