数据挖掘在大学英语四级成绩预测中的应用研究

摘要：

根据教育信息化建设的需要,为解决大学英语四级成绩管理只停留在数据的保存、查阅及简单统计阶段的问题,南京财经大学教务处结合工作实际,采用数据挖掘技术分类技术中经典算法之一的决策树算法对数据库中的海量数据进行分析,从众多影响因素中挖掘出影响大学英语四级成绩的主要因素,为学生英语四级成绩的提高和教育教学改革提供参考依据.

关键词：数据挖掘、英语四级、预测

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京财经大学教学改革立项课题HLFXW17001

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3