线性子空间在人脸识别中的应用研究
为解决依据图像表现的人脸识别问题,对原图像维数进行约简必不可免,子空间降维人脸识别技术是当前研究的一个热点.直接对测试样本采取投影降维,简单高效.该文对两种有效子空间特征提取算法进行研究,并在YALE人脸库上进行识别率对比实验.
线性子空间、人脸识别、投影降维
14
TP391(计算技术、计算机技术)
2018-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
182-183
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线性子空间、人脸识别、投影降维
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
182-183
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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