循环神经网络股票预测

摘要：

现有文献中主要讨论了传统机器学习方法在股票预测上的应用,对于循环神经网络尝试较少且均未在日级以下数据上尝试预测.本文采用标普500每分钟数据来预测股票价格,利用循环神经网络做模型构建,分别对未来一分钟和十分钟不同时间区间做出预测,从而说明分钟级股价的规律性.

关键词：股价预测、循环神经网络、标普500、时间区间、分钟级股价

所属期刊栏目：14

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目1611314016

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：171-172