基于快速HIKSVM的行人检测算法研究

摘要：

行人检测是目标检测中重要研究课题之一,已经在智能监控、智能汽车控制、智能搜索、智能机器人等领域得到广泛应用.该文从人体的结构、运动、外表等独特姿态特征研究角度出发,通过分析HOG、HOF、CSS等特征提取算法,与快速HIKSVM分类算法相结合,设计多特征融合分类器,研究人体的结构信息、运动信息、外表信息等对行人检测算法的影响及其互补关系.实验表明三种信息特征具有较好的互补作用,在0.1FPPI评估条件下漏检率为43.75％.

关键词：行人检测、特征提取、分类、SVM

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168