基于HSV颜色空间的水下运动目标提取
水下环境一般较为复杂,因有光线折射散射等情况的出现加大了运动目标提取的难度,但若成功完成水下运动目标提取则能为社会发展提供很大的便利.因此,本文提出一种基于HSV颜色空间结合自适应灰度阈值滤取的方法来对水下视频中的运动目标前景进行提取.该方法是通过对泳池背景颜色特征的过滤结合自适应计算灰度图像的灰度阈值来提取水下视频中运动目标前景图像的.从实验结果上可见,运用这种方法提取出的水下运动目标前景图像的完整性更好,成功率高而且处理时间较短,较之传统提取算法要更加的适用于水下环境.
水下环境、HSV颜色空间、运动目标提取
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TP18(自动化基础理论)
2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
230-232
