基于卷积神经网络的视频人脸检测与识别
随着人们对公共安全关注度的提升,智能监控系统将代替人工监控成为主流.如何实现实时性与准确性并存的视频人脸检测与识别系统成了重点.本文首先介绍卷积神经网络模型的基本知识,并基于Google在2015年公开发表的FaceNet人脸识别系统实现视频的实时人脸检测与识别.
人脸检测、人脸识别、CNN、FaceNet
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
210-211,216
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人脸检测、人脸识别、CNN、FaceNet
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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