基于改进的Canny算子在火焰图像边缘检测的应用研究
针对火焰图像噪声大、边缘信息模糊等对图像边缘检测的影响,分析了Roberts算子、LoG算子、Prewitt算子、Canny算子等传统边缘检测算子在火焰边缘检测的效果.选用Canny算子对火焰进行边缘检测,并对其进行相应的改进.首先采用自适应中值滤波对图像降噪处理,然后自适应获取阈值的方法对图像进行边缘检测,最后采用模糊判决法对边缘断裂部分进行连接.实验结果表明,改进的Canny算子能够有效检测到边缘,具有很强的阈值自适应能力,极大提高边缘检测的准确性和精确度.
火焰、边缘检测、中值滤波、自适应、模糊判决
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TP18(自动化基础理论)
宁波市科技计划项目2016C11018,2017C50023;浙江省科技厅公益2017C35001,2017C35005,LGN18F020003
2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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