基于卷积神经网络的机场识别
针对传统机场识别方法识别速度慢、准确率低的问题,迁移学习经典AlexNet网络模型参数用于机场识别问题,在MatLab上进行仿真,实验表明该方法能有效提高机场识别率.
机场识别、卷积神经网络、支持向量机
14
TP18(自动化基础理论)
2018-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
202-203
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机场识别、卷积神经网络、支持向量机
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TP18(自动化基础理论)
2018-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
202-203
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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