医学CT图像对比度增强算法研究综述

摘要：

医学CT图像由于其成像原理的限制,成像图片的图像灰度分布不合理,即总体灰度值过高、过低或者是灰度值在某部分区域过于集中会导致低分辨率的医疗CT图像中存在目标与背景之间模糊不清、无法区分的问题.对比度增强算法可以进一步增强目标边缘特征,提高检测目标和背景之间的对比度.本文从对比度增强算法的原理出发,对多种不同的对比度增强算法进行调研,并采用MATLAB软件编程实现,最后对算法处理效果图进行分析.通过对比度增强算法处理后的图像,进一步提高了目标与背景的对比度,更加有利于医务人员对患者病情进行区分和诊断.

关键词：医学CT图像、灰度直方图、图像增强处理、对比度增强、直方图均衡化

所属期刊栏目：14

分类号：TN911

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178