改进RFM模型在房地产客户细分中的研究及应用

摘要：

随着房地产销售市场的火爆,房地产销售企业如雨后春笋般涌现,房地产企业之间的竞争也不断加剧.本文结合客户特定的购房行为特点,在传统的RFM模型的基础上,通过属性分析构建了含购房总面积在内的RFMA模型,并使用K-means聚类算法对客户群体细分,最终形成可抛弃客户、低价值客户、中段客户、高价值客户和会员客户五类客户群体,并详细剖析不同客户群的特征和价值.

关键词：RFM改进、房地产销售、K-means聚类算法、客户细分

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：243-245,251