基于深度学习的植物识别技术的发展

摘要：

随着大数据的崛起,机器学习被越来越多的学者学习并研究,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,主要目的为通过计算机模拟人大脑的活动来解释数据,例如图像,声音和文本.本文通过深度学习中的植物识别这一模块,为大家简要地介绍了深度学习中植物识别的相关方法与技术.

关键词：深度学习、植物识别、卷积神经网络、植物、图像

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省2017年大学生创新创业训练计划项目"基于DeepLearning的中草药识别系统"201714223047、教高司函[2017]40号;贵州师范学院2017年度校级学生科研项目自主研究项目"基于DeepLearning的中草药识别系统"2017DXS045;"贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心"黔教高发[2015]337号、黔教高发〔2017〕158号;贵州省高技术产业示范工程专项项目黔发改投资[2015]1588号;贵州省教育厅创新群体重大研究项目合同黔教合KY字[2016]040;贵州省普通高等学校工程研究中心合同黔教合KY字[2016]015

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202